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Data & Analytics Team Leader

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Objetivo del rol

Buscamos un/a Team Lead Data para liderar un equipo técnico de alto rendimiento, garantizando la entrega de soluciones de datos escalables, confiables y alineadas con los objetivos del negocio.

Será responsable de acompañar al equipo en el diseño e implementación de pipelines, arquitecturas y modelos de datos, promoviendo buenas prácticas, estándares de calidad y colaboración entre las distintas áreas del ecosistema Data.

Responsabilidades

  • Liderar técnica y funcionalmente al equipo de Data Engineers y Data Analysts en proyectos activos.

  • Diseñar, desarrollar y optimizar arquitecturas y pipelines de datos (ingesta, transformación y modelado).

  • Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos en todas las etapas del proceso.

  • Colaborar con stakeholders de negocio y tecnología para definir prioridades, alcances y roadmaps.

  • Acompañar el desarrollo profesional del equipo, promoviendo un entorno de aprendizaje y mejora continua.

  • Identificar oportunidades de automatización y optimización de procesos de datos.

  • Participar en la definición de estándares, frameworks y buenas prácticas de ingeniería de datos.

  • Impulsar el uso de IA y automatizaciones dentro del equipo para mejorar la eficiencia, calidad y escalabilidad de las soluciones.

  • Realizar code reviews, evaluaciones técnicas y contribuir activamente en la toma de decisiones arquitectónicas.

Requisitos

  • +5 años de experiencia en roles de Data Engineer / Data Lead / Tech Lead.

  • Experiencia liderando equipos o células técnicas, con foco en coaching y delivery.

  • Conocimiento avanzado de SQL y Python.

  • Experiencia con tecnologías de orquestación y procesamiento (Airflow, Databricks, dbt, Spark, etc.).

  • Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP) y servicios asociados (Data Lake, Warehouse, Storage).

  • Buen entendimiento de Data Governance, Data Quality y prácticas de documentación técnica.

  • Excelentes habilidades de comunicación y gestión de stakeholders.

  • Experiencia en aprendizaje automático y análisis predictivo (Valorado)

  • Inglés intermedio/avanzado.