Data Engineering Ssr

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Objetivo del Rol


El objetivo del rol de Data Engineer es diseñar, implementar y mantener pipelines de datos robustos y eficientes, colaborando con equipos multidisciplinarios para dar respuesta a las necesidades del negocio. Se espera que optimice infraestructuras orientadas al procesamiento de grandes volúmenes de información, garantizando la gobernanza, la calidad y la seguridad de los datos, al tiempo que automatiza procesos ETL y supervisa el rendimiento de los sistemas.


Principales Responsabilidades


  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos para procesos de ingesta, transformación y carga (ETL/ELT).
  • Colaborar con equipos de negocio, analistas y científicos de datos para comprender requerimientos y desarrollar soluciones eficientes.
  • Optimizar y escalar infraestructuras de datos para soportar grandes volúmenes de información de forma confiable.
  • Implementar prácticas de seguridad y gobernanza de datos para asegurar su integridad, confidencialidad y trazabilidad.
  • Automatizar flujos de trabajo de datos y monitorear la salud y performance de los sistemas.
  • Desarrollar dashboards y visualizaciones interactivas en Tableau, con foco en usabilidad, performance y valor de negocio. (excluyente)

Requisitos del Perfil


Experiencia profesional:


Mínimo 2 años de experiencia en ingeniería o ciencia de datos, con sólido dominio técnico y participación en proyectos complejos.


Conocimientos técnicos:


  • Lenguaje SQL / PL-SQL: avanzado
  • Procesos ETL / Integración de datos: intermedio
  • Visualización de datos en Tableau: avanzado (excluyente)
  • Python (en contextos de análisis y modelado estadístico): inicial-intermedio
  • Conocimientos básicos de tecnologías Big Data (Hadoop, Spark, Kafka)
  • Algoritmos y estructuras de datos: inicial
  • Versionado de código con Git / GitHub: inicial


Formación académica:
Graduado/a o estudiante avanzado/a en carreras de Informática, Ingeniería, Estadística, Matemática, Economía o afines.


Idiomas:

Avanzado (B2+ en adelante) capacidad para sostener conversaciones técnicas y producir documentación escrita.


Competencias personales:
Trabajo en equipo, pensamiento analítico, orientación a resultados, autonomía, proactividad, y comunicación efectiva.