Objetivo
El Head of Internal Data liderará la estrategia de datos internos de la empresa, asegurando la gestión, calidad y gobernanza de la información para optimizar la toma de decisiones y mejorar la eficiencia operativa. Será responsable de desarrollar una infraestructura de datos escalable y promover una cultura data-driven dentro de la organización.
Principales Responsabilidades
- Definir y ejecutar la estrategia de datos internos alineada con los objetivos del negocio.
- Gestionar la infraestructura de datos asegurando escalabilidad, eficiencia y seguridad.
- Implementar políticas de gobierno y calidad de datos.
- Monitorear el uso de los datos internos para mejorar procesos y generar insights accionables.
- Implementar modelos de analítica avanzada y automatización de reportes.
- Desarrollar dashboards y herramientas de visualización para mejorar la toma de decisiones.
- Liderar el desarrollo y mantenimiento del Data Warehouse y Data Lake internos.
- Seleccionar y gestionar herramientas y plataformas de datos (SQL, BigQuery, Snowflake, etc.).
- Implementar soluciones en la nube (AWS, Azure, GCP) optimizando costos y rendimiento.
- Coordinar equipos multidisciplinarios de datos, IT y áreas de negocio.
- Fomentar una cultura data-driven dentro de la empresa mediante capacitaciones y adopción de mejores prácticas.
- Presentar informes ejecutivos y recomendaciones estratégicas basadas en datos.
- Colaborar estrechamente con los equipos de trabajo para impulsar e implementar mejoras en términos de procesos, productividad y tecnología.
- Ser un promotor de la cultura organizacional (Qultura) en Quales y el área.
Relaciones de Trabajo
Internas: Todas las áreas de QG SRL
Externas: Clientes de QG SRL, Proveedores de Servicios.
Requerimientos
- Más de 8 años de experiencia en roles de Consultoría de Datos, con al menos 3 años en roles de máxima responsabilidad con equipos de IA.
- Experiencia sólida en la consultoría efectiva, manejo de conflictos y proyectos exitosos. Grado en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Economía o afines.
- Deseable Máster en Ciencia de Datos, Analítica o Gestión de Datos.
- Experiencia liderando equipos de datos internos en entornos corporativos.
- Conocimientos avanzados en SQL, Python, R y herramientas ETL.
- Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
- Gestión de plataformas de visualización (Power BI, Tableau, Looker).
- Implementación de Data Governance y cumplimiento normativo (GDPR, CCPA).
- Experiencia en cloud computing (AWS, GCP, Azure).
