Objetivo del Puesto
Buscamos un/a Data Scientist SSR con al menos 3 años de experiencia, para sumarse a nuestro equipo y aplicar técnicas estadísticas y algoritmos de machine learning que ayuden a resolver desafíos de negocio reales. Se espera que la persona tenga buen manejo de Python y bases de datos SQL, y que pueda trabajar de forma colaborativa con equipos técnicos y no técnicos, comunicando hallazgos de forma clara y orientada al impacto.
Principales Responsabilidades
Desarrollar y aplicar modelos estadísticos y de machine learning para resolver problemas comerciales.
Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para detectar patrones y generar insights.
Diseñar y validar modelos predictivos para apoyar la toma de decisiones basada en datos.
Contribuir a la mejora y optimización de modelos ya implementados.
Acceder, transformar y consultar grandes volúmenes de datos usando herramientas SQL.
Implementar modelos en entornos productivos junto al equipo de ingeniería de datos.
Comunicar resultados y recomendaciones a equipos técnicos y no técnicos.
Colaborar con distintos equipos para integrar soluciones analíticas en productos y procesos del negocio.
Mantenerse actualizado/a con nuevas técnicas y herramientas del ecosistema de ciencia de datos.
Requisitos del Perfil
Al menos 3 años de experiencia comprobable en roles similares de Data Science.
Experiencia desarrollando proyectos con Python y consultando bases de datos con SQL.
Experiencia en construcción y validación de modelos predictivos.
Conocimientos Técnicos:
Programación en Python (manejo de librerías como pandas, scikit-learn, numpy, etc.).
Consulta y manejo de datos con SQL (JOINs, subqueries, agregaciones).
Técnicas estadísticas (regresión, clasificación, clustering, etc.).
Visualización de datos con librerías como Matplotlib y Seaborn.
Deseable: conocimientos básicos en frameworks de IA como TensorFlow o PyTorch.
Formación Académica:
Graduado/a o estudiante avanzado/a en carreras como Estadística, Matemática, Ingeniería, Ciencias de la Computación o afines.
Idiomas:
Inglés técnico intermedio (lectura y escritura de documentación)
Habilidades:
Comunicación clara y efectiva.
Capacidad de análisis y pensamiento crítico.
Trabajo en equipo y colaboración con perfiles diversos.
Adaptabilidad a entornos dinámicos y aprendizaje continuo.